דלג לתוכן

אנליטיקת צ'אטבוטים ישראלית

אמין87/100
לפני שמחליטים האם להתקין, צ׳אט חי עם סקיל

מנתחים ומשפרים ביצועי צ'אטבוטים בעברית: אנליטיקת זרימת שיחה, ניתוח סנטימנט בעברית, זיהוי נקודות נטישה, מדידת שביעות רצון, A/B לווריאציות תגובה ודשבורדים לדיווח.

ציון אמינות 87/100 (אמין) · 74+ התקנות · 4 תורמים ב-GitHub · רישיון MIT

הבעיה

צוותים משיקים צ'אטבוטים בעברית בלי אנליטיקס ראויה, ואז אין להם מושג אם הבוט באמת עוזר למשתמשים או איפה שיחות נתקעות. האתגר מתחדד עם בעיות ספציפיות לעברית כמו ניתוח סנטימנט ותצוגה ב-RTL.

skills-ilskills-ilכלי פיתוח
1.2.0MITGitHub
74התקנות1,667צפיות
0כתיבת ביקורת

איך להשתמש בסקיל הזה

לא בטוחים איך? קראו את המדריך
  1. 1. לחצו "הורדת ZIP" להורדת קבצי הסקיל.
  2. 2. פתחו את Claude Desktop ולכו ל-Customize > Skills.
  3. 3. לחצו על "+" ובחרו "Upload a skill", ואז העלו את קובץ ה-ZIP.
  4. 4. פתחו שיחה חדשה. הסקיל יופעל אוטומטית כשהנושא רלוונטי.
יצאה גרסה חדשה? איך מעדכנים את הסקיל שהתקנתם
מפתחים? התקנה דרך שורת הפקודה (CLI)
npx skills-il add skills-il/developer-tools@v1.2.0-israeli-chatbot-analytics --skill israeli-chatbot-analytics -a claude-code

מתי להשתמש

  • כשמנתחים למה משתמשים נוטשים שיחות עם הצ'אטבוט
  • כשמודדים דיוק ניתוח סנטימנט בעברית
  • כשעושים A/B טסטינג על ניסוחים שונים בעברית
  • כשבונים דשבורדים לצוות שמנהל את הצ'אטבוט
  • כשמגדירים התראות על ירידה בביצועי הצ'אטבוט

נסו את הפרומפטים האלה

ניתוח נקודות נטישה בשיחות

נתח את לוגי השיחות של הצ''אטבוט וזהה את הנקודות שבהן משתמשים נוטשים. חלק לפי: סוג השאלה, שלב בשיחה, שעה ביום, ומכשיר. הצג את הממצאים בטבלה עם אחוז נטישה לכל נקודה והמלצות לשיפור.

הגדרת מעקב סנטימנט בעברית

הגדר מערכת מעקב סנטימנט בזמן אמת לשיחות הצ''אטבוט בעברית. המערכת צריכה לזהות שינויי סנטימנט במהלך השיחה, להתמודד עם סלנג ישראלי וציניות, ולסמן שיחות שבהן הסנטימנט צונח מתחת לסף מוגדר.

יצירת דוח ביצועים שבועי

צור תבנית דוח ביצועים שבועי לצ''אטבוט שכוללת: מספר שיחות, שיעור פתרון, זמן תגובה ממוצע, סנטימנט ממוצע, טופ 10 שאלות שהבוט לא ידע לענות עליהן, והשוואה לשבוע קודם. הדוח צריך להיות בעברית עם גרפים שתומכים RTL.

הגדרת התראות על חריגות

הגדר מערכת התראות אוטומטית שמזהה חריגות בביצועי הצ''אטבוט: עלייה חדה בנטישות, ירידה בסנטימנט ממוצע, זמני תגובה חריגים, או עלייה בשאלות שהבוט לא מצליח לענות עליהן. הגדר סף לכל מטריקה וערוץ התראה (Slack, אימייל).

שאלות נפוצות

יומן שינויים

v1.2.0

קוד שפה של Dialogflow CX הוא he-il (iw הוצא משימוש). תמחור הודעות של WhatsApp Business מ-יולי 2025: ארבע קטגוריות, חלון שירות חינם של 24 שעות, חלון פרסומת לחיצה ל-WhatsApp של 72 שעות. ציות לסעיף 30א עם פיצוי סטטוטורי של 1,000 ש"ח וקנס פלילי של עד 226 אלף ש"ח. נוסף DictaLM 2.0-Instruct (7B מבוסס Mistral, כ-200 מיליארד אסימונים) ו-AlephBERT לצד DictaBERT הקיים. Rasa CALM הוא הנתיב המבוסס-דיאלוג של Rasa Pro. Statsig נרכשה על ידי OpenAI ב-1.1 מיליארד דולר ב-2025. ערוץ GA4 AI Assistant החדש מקטלג תעבורה מ-ChatGPT/Gemini/Claude.

20 במאי 2026

v1.1.0

נוספו הנחיות פרטיות והסכמה (תיקון 13), מדדי שימור (שיעור חזרה D1/D7), והערה על שרתי MCP; עודכנה הפניית Rasa לתיעוד ה-OSS הישן.

14 במאי 2026

v1.0.2

נוספו קישורי עזר לאימות עובדות ממקורות רשמיים.

15 באפר׳ 2026

סקילס קשורים

skills-ilיוצר: skills-il
v2.2.1פופולרי

בונים תרחישי Make.com לתהליכים עסקיים ישראליים: סנכרון Morning (חשבונית ירוקה), iCount, Monday.com, Priority ERP, שערי תשלום (Cardcom, Tranzila, Grow, Bit) ו-WhatsApp Business. מכסה AI Agents של Make.com, שרת ה-MCP של Make.com לחשיפת תרחישים ככלי סוכן, רפורמת חשבוניות 2026, מודולים קהילתיים ישראליים, טיפול בטקסט עברי, Data Store לתקופות מע"מ ותזמון שמתחשב בשבת. לא לשימוש ב-n8n (תשתמשו ב-n8n-hebrew-workflows) או Zapier (תשתמשו ב-zapier-israeli-integrations).

0.01302,407
Claude CodeCursorGitHub Copilot+4
skills-ilיוצר: skills-il
v2.0.0פופולרי

ממירים בין תאריכים עבריים ולועזיים בכל הפורמטים.

0.0971,959
Claude CodeCursorGitHub Copilot+6
skills-ilיוצר: skills-il
v1.2.0פופולרי

בדקו והשוו LLM-ים על משימות עבריות: הבנת הנקרא (HeQ), סנטימנט, Winograd, תרגום, סיכום, ניקוד וטריוויה ישראלית. עוטף את ה-Open Hebrew LLM Leaderboard ואת חבילת ה-DictaLM 3.0 לכדי Harness הערכה חוזר ומניב. מריץ מול Claude, GPT, Gemini, AI21 Jamba, DictaLM, Llama ומודלים מקומיים מ-HuggingFace. מפיק scorecard בפורמט JSON ו-markdown עם פירוט לפי משימה. השתמשו כשצריך לבחור LLM למוצר עברי, לענות על שאלות רכש לגבי ביצועים בעברית, לאמת מודל עברי שעשיתם לו fine-tuning, או לעקוב אחרי רגרסיות עבריות אחרי שדרוג. אל תשתמשו להערכה של NLP ערבי, בנצ'מרק של זיהוי דיבור (ivrit.ai leaderboard), או בנצ'מרקים כלליים באנגלית.

0.0602,968
Claude CodeCursorCodex
מצאתם בעיה בסקיל הזה?

השימוש על אחריותכם בלבד. תנאי שימוש · אבטחה

רוצים לבנות סקיל משלכם? נסו את יוצר הסקילס · הגשת סקיל

ביקורות (0)

אין ביקורות עדיין. כתבו את הביקורת הראשונה!